data – فروشگاه شبکه کالا

7 روش برتر ذخیره سازی اطلاعات در سال 2021

Posted on 2022/07/122022/07/12 by superadmin

روش های برتر ذخیره سازی اطلاعات:

امروزه با پیشرفت های چشمگیر تکنولوژی و فناوری اطلاعات، همچنین افزایش حجم دیتا علی الخصوص در شرکت های بزرگی که اطلاعات در آنها نقش اساسی و مهمی دارد، نیاز به ذخیره سازی اطلاعات از قبل بیشتر حس شده به طوری که به امری حیاتی تبدیل شده است.

اطلاعات و دیتا با ارزش ترین و مهم ترین چیز در هر شرکت، سازمان، اداره و حتی هر شخص است که برای جمع آوری و تهیه آن سال های زیادی زحمت کشیده شده و اساسی ترین نکته در مورد آنها نگه داری و حفظ آنها در برابر خطراتی چون هک شدن و نفوذ، پاک شدن، بکاپ، آلوده شدن به انواع ویروس ها و کرم های کامپیوتری و … وظیفه هر سازمان و شخص است. این امر سبب شده تا سازمان ها به فکر ایجاد راهکارهای جدید ذخیره سازی افتاده تا بتوانند مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و سرعت را امکان پذیر نمایند.

انتخاب یکی از روش های موجود برای ذخیره سازی اطلاعات، نیز خود بخشی مهم و تاثیر گذار در فرآیند نگه داری و حفاظت از اطلاعات می باشد، زیرا حجم اطلاعات و دیتای شما باید مطابق و مناسب ابزار ذخیره سازی باشد که انتخاب می کنید. زیرا این امر سبب می شود علاوه بر محفوظ ماندن، در صورت لزوم نیز بتوانید آن را در دسترس داشته باشید.

جهت آشنایی با روش های بکاپ گیری به مقاله معرفی انواع روشهای بکاپ (Backup) گیری از اطلاعات مراجعه نمایید.

7 روش برتر ذخیره سازی اطلاعات در سال 2021:

1ـ افزایش حافظه Flash:

در دهه گذشته به دلیل قیمت و بهبود عملکرد، فضای ذخیره‌سازی فلش سازمانی افزایش یافته است. اکنون، شرکت ها به دنبال کاهش صرفه جویی در انرژی و بهره وری فضا هستند. راه حل های ذخیره سازی فلش عملکرد را افزایش می دهند و سادگی عملیات را فراهم می کنند و به کسب و کارها اجازه می دهند تا بر صلاحیت های اصلی خود تمرکز کنند.

2ـ استراتژی Multi-Cloud برای ذخیره سازی سازمانی:

شرکت ها در حال اتخاذ یک استراتژی ذخیره سازی “ابر سازی” برای افزایش انتقال داده ها بین چندین ابر هستند. هدف این است که داده ها در چندین محیط محاسبه از جمله ابرهای عمومی قابل دسترسی باشند.

بخشهای IT دارای توانایی انعطاف پذیری در جمع آوری، تفکیک و ذخیره داده ها صرف نظر از داخل یا خارج بودن داده ها هستند. سازمان ها انتظار دارند سرمایه گذاری خود را در ابزارهایی مانند Kubernetes که می توانند در مدیریت بارهای ترکیبی کمک کنند، افزایش دهند.

این کار همچنین توانایی انجام خودکار دیتاهای مبتنی بر امنیت را بر حسب روش های مختلف ذخیره سازی و سیستم های چند ابری فراهم می کند.

3ـ راه حل های ذخیره سازی توسط نرم افزار:

بیشتر شرکت ها به دنبال کاهش وابستگی به دستگاه های سخت افزاری هستند. به طوری که فناوری اطلاعات در حال حرکت به سمت راه حل های ذخیره سازی نرم افزاری در حال حرکت می باشد. البته هنوز هم سخت افزار نقش اساسی را در فرآیند ذخیره سازی ایفا می کند اما سیستم های ذخیره سازی نرم افزاری سبب کاهش پیچیدگی ها خواهد شد. همچنین سبب ایجاد یک لایه امنیت سایبری، تأمین خودکار، امکان ذخیره سازی مجدد و ظرفیت ذخیره سازی را فراهم می کند.

مدیریت منابع بر اساس سیاست های تعیین شده به شرکت ها کمک می کند تا داده ها را به طور موثرتری مقیاس بندی کنند.

4ـ افزایش سرمایه گذاری در AI و ML:

ذخیره سازی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) پیشرفت های قابل توجهی داشته و این امر در سال 2021 نیز ادامه خواهد داشت. این فناوری ها سازمان ها را قادر می سازد تا چندین لایه داده را در قالب ساختار یافته تری جمع کنند و چندین فرآیند از جمله محافظت، آرشیو و مهاجرت داده ها را به صورت خودکار انجام دهند.

اتوماسیون هوش مصنوعی به شما در صرفه جویی در هزینه، وقت و تلاش برای سازمان ها کمک می کند و عملیات را ساده و در نتیجه چابکی را افزایش می دهد.

5ـ Non-Volatile Memory Express:

یکی دیگر از 7 روش برتر ذخیره سازی اطلاعات NVMe می باشد. NVMe یا Non-Volatile Memory Express که دو سال از فعالیت آن می گذرد، استفاده از حافظه با سرعت بالا را جهت ذخیره سازی امکان پذیر می کند. NVMe از اوایل سال 2020 مورد توجه بسیاری قرار گرفت و به سرعت به گزینه ای برای SCSI (Small Computer System Interface) تبدیل شد.

NVMe عملکرد برنامه های موجود را افزایش می دهد و برنامه های جدید را قادر می سازد تا داده ها را در زمان واقعی پردازش کنند. انتظار می رود شرکت ها از این نوع حافظه استفاده نمایند تا سرعت داده افزایش و تأخیر کاهش یابد.

6ـ تأثیر Storage Class Memory:

در طی سالهای 2019 و 2020 SCM در مرحله اولیه خود قرار داشت اما همواره در حال تکامل بود. مزیت اصلی این نوع حافظه این است که دسترسی به داده های قابل آدرس دهی بایت مانند حافظه را فراهم می کند و به حفظ بهینه عملکرد، در مجموعه داده های پیچیده کمک می کند.

SCM دارای ویژگی های NVMe و flash است و فاصله بین حافظه خارجی و ذخیره‌سازی سرور را پر می کند. تا آنجا که به امنیت و یکپارچگی داده ها مربوط می شود، SCM محافظت و یکپارچه سازی داده ها را در سطح عمیق ارائه می دهد که منجر به محافظت و عملکرد بالا خواهد شد.

7ـ تقاضای بالا برای ذخیره سازی بیش از حد:

افزایش تقاضا ذخیره سازی توسط اساس نرم افزار و سیستم ابر، سبب شده تا راه حل های ذخیره سازی بتوانند بسیاری از نیازهای ذخیره‌سازی را پوشش دهند.

در سال 2020 به دلیل شیوع ویروس کرونا و همه گیری آن در جهان، یک روند کاری جدیدی شکل گرفت و آن کار از راه دور است. البته لازم به ذکر است که این شرایط در سال 2021 نیز ادامه خواهد داشت و برخی از مشاغل که نیازمند حضور فیزیکی کارمند در شرکت نیستند می توانند از نیروی کار خود به صورت از راه دور استفاده نمایند. استفاده از فضای ابری Hyper-converged برای این شرایط بسیار مناسب است.

ذخیره سازی Hyper-converged، عملیات ذخیره‌سازی داده و فناوری اطلاعات را برای سازمانها در هر اندازه ای را ساده می کند.

جهت آشنایی با حملات DDoS به مقاله حملات DDoS معرفی 7 نوع جدید DDoS Attack مراجعه نمایید.

جهت خرید تجهیزات شبکه مورد نیاز خود با بهترین قیمت و کیفیت، همراه با گارانتی معتبر از شبکه کالا با شماره 02147754 تماس حاصل فرمایید.

پروتکل SPI چیست ؟

Posted on 2020/04/282020/05/12 by REZA

با سلام خدمت شما دوستان عزیز و همراهان همیشگی شبکه کالا ، امروز میخواهیم درباره پروتکل SPI صحبت کنیم. یک پیوند داده سریال هماهنگ است که توسط کمپانی موتورولا نامگذاری شده و در حالت کاملا دوطرفه فعالیت می‌کند.
این نوع ارتباط در فاصله‌های کوتاه و دارای تنها یک رئیس مانند سامانه‌های نهفته، حسگرها و کارت‌های SD کاربرد دارد. که مخفف کلمه آن (Serial Peripheral Interface)است. با هم به تشریح این موضوع در شبکه کالا می پردازیم.

درباره پروتکل SPI :

در ارتباط بین دستگاه های الکترونیکی، ارتباط بین آن ها لازم است که دو طرف زبان یا منظور یکدیگر را متوجه شوند. در الکترونیک این زبان مشترک بین دستگاه ها پروتکل نامیده می شود.

در واقع پروتکل ها، قرار داد هایی هستند که بین دو دستگاه در مورد نوع انتقال دیتا یا داده وجود دارند مثل سرعت انتقال، تعداد خطوط انتقال است.

یکی از انواع این پروتکل ها، پروتکل SPI است که برای ارتباط بین دو یا چند دستگاه استفاده می شود. در این نوع ارتباط یک دستگاه به عنوان واحد و دستگاه های دیگر به عنوان مصرف کننده شناخته می شوند.

دستگاه های واحد که عمدتا یک میکروکنترلر هستند وظیفه کنترل ارتباط و دیتا یا داده یا اطلاعات منتقل شده را دارد در حالی که مصرف کننده ها که معمولا انواع سنسور ها، نمایشگر ها و آیسی های حافظه هستند از مرکزی واحد دستور می گیرند.

در پروتکل SPI چهار خط انتقال بین مرکز واحد و هر یک از مصرف کننده ها وجود دارند که هر یک وظیفه خاصی را بر عهده دارند

گاهی برای جداسازی SPI از گذرگاه‌های سریال ۳ سیمه، دو سیمه و یک سیمه، به آن گذرگاه سریال ۴ سیمه نیز می‌گویند.

انواع سیگنال های منطقی SPI :

سیگنال SCLK : سریال یا پالس ساعت
سیگنال MOSI : خروجی مرکز واحد
سگنال MISO : ورودی مصرف کننده
سیگنال SS : انتخاب مصرف کننده

این پورت‌ها به نام‌های زیر نیز شناخته می‌شوند:

MOSI: SIMO, SDO, DO, DOUT, SI, MTSR

MISO: SOMI, SDI, DI, DIN, SO, MRST

SS: nCS, CS, CSB, CSN, nSS, STE, SYNC

SCLK: SCK, CLK

سیگنال Chip Select کمتر به صورت Active High دیده می‌شود و در این صورت نشانه‌گذاری پایه‌ها آن را مشخص می‌کند.

مثل CS یا SS به جای nCS و nSS، به سطح منطقی گفته می‌شود. سیگنال انتخاب مصرف کننده به جای آدرس دهی استفاده می‌شود.

کاربرد پروتکل SPI :

اگر یک مصرف کننده بخواهد از دستگاهی استفاده کند، ممکن است سیگنال SS روی حالت منطقی پایین ثابت باشد. بعضی از مصرف کننده ها به لبه ی سقوط سیگنال انتخاب قطعه نیاز دارند تا فعالیت خود را شروع کنند.

تبدیل سیگنال‌های آنالوگ به دیجیتال را با تبدیل high به low شروع می‌کند. برای کار با چند دستگاه باید از خط‌های SS مستقل برای هر کدام انتخاب کرد.

بیشتر دستگاه‌های مصرف کننده خروجی‌های سه حالته هستند که باعث می‌شود تا هنگامی که قطعه انتخاب نشده پین MISO روی حالت امپدانس بالا قرار بگیرد و از مدار حذف یا قطع شوند.

سیستم هایی که دارای خروجی‌های سه حالته نیستند برای استفاده هم‌زمان با چند مصرف کننده دیگر مناسب نیستند و دستگاه واحد فقط باید به یکی از آن‌ها وصل شده باشد.

شبکه کالا

درباره تعریف داده- DATA

Posted on 2020/04/14 by REZA

با سلام خدمت شما دوستان عزیز، امروز میخواهیم درباره داده یا همان (DATA) و دریاچه داده (DATA LAKE) صحبت کنیم. داده در امروز مدل های خاصی دارد که در ادامه به آن ها میرسیم.

درباره تعریف داده (DATA) :

در اینجا میخواهیم درباره داده صحبت کنیم.
داده را می توان به صورت گوناگونی معنا و دسته بندی کرد، داده به مجموعه ای از اسنادها دانش ها درباره قبل و بعد وحال و آینده میگویند.

آدمی برای راحت کردن کار خود اول با نوشتن شروع کردم بعد با علامت گذاری بعد تبدیل به حرف و عدد شد.
مثل : نام نام خانوادگی نام پدر- تاریخ تولد – آدرس – تاریخ و روز.
در جمع بندی تعریف داده میتوان گفت مجموعه ای که داری حرف نوشته عدد و… باشد که برای فهمیدن به آدمی به کار رود داده میگویند.

داده‌ها مجموعه‌ای از نشانه ها برای آدمی مثل حرف، عدد، نشانه ها و برای رایانه کدهای صفر و یک است، که حقیقت را نشان ما می‌دهد.

برای آدمی میتوان گفت از طریق رسانه‌های طبیعی خود مانند :بینایی، شنوایی، چشایی و…، برای رایانه از طریق کیبورد، موس، صفحه نمایش و… است.

داده‌ها در رایانه به گونه ای هستند که آن را آدمی وارد رایانه میکند و با توجه به نیاز آدمی بر روی داده ها عملیات خاص مورد نیاز انجام می شود.

بعد آن را ذخیره می کنند، به این کار انجام شده میگویند پردازش .
خروجی کار به آدمی در قالب های مختلف ارائه میشود.

درباره نسل نو دریاچه داده(DATA LAKE) :

در ادامه میرسیم به بحث جمع آوری داده ها در رایانه که به آن انباره داده میگویند. در نسل جدید جمع آوری داده که به حجم بسیار بالایی رسیدند و به خاطر متفاوت بودن و انواع آن ها نسل قبل یا انبار داده که به روش سنتی کار میکرد زیر سوال میرفت.

حالا میرسیم به دریاچه داده یا ( DATA LAKE )، در این نسل اومدن ذخیره سازی داده را همچون یک بطری آب قابل استفاده در نظر گرفتن که به اسم دریاچه داده که همیشه آماده پاسخگویی است.

تفاوت ذخیره سازی داده ها :

در نسل قبل ذخیره سازی داده یا انبار داده به این صورت بود که تنها اطلاعاتی را میتوان در انبار داده ذخیره کرد که بعد از پردازش داده توانست آن را استفاده کرد.

اما در نسل جدید یعنی در ذخیره سازی دریاچه داده (DATA LAKE) تمامی داده در آن ذخیره و پردازش می شوند چه استفاده بشوند چه استفاده نشوند.

در دریاچه داده برای ذخیره پیش فرض موجود این است که اطلاعات با توجه به خواندن ساختار ذخیره و طبقه بندی میشود.
ولی در انباره داده نوشته یا اطلاعات با توجه به پیش فرض نوشتن با ساختار ذخیره و دسته بندی می شوند.

داده ها از نظر ساخت :

داده‌های غیرساخت‌یافته
داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته
داده‌های ساخت یافته
نوع و منبع داده‌ها از نظر ساخت یافتگی

درباره پردازش داده های رایانه ای :

در پردازش رایانه‌ای داده‌ها به هر شکلی وجود دارند که از برنامه‌ ی رایانه‌ای برای ورود داده‌ها و جمع بندی و تحلیل داده ها و تبدیل‌داده به اطلاعات قابل استفاده انجاممی شود. حال این پردازش دسته بندی خود را دارد که عبارتند از :

پردازش علامت ها
پردازش تصاویر ها
پردازش متن ها

درباره Big data و کاربرد آن

Posted on 2020/04/032020/04/11 by REZA

با سلام خدمت شما دوستان عزیز، امروز میخواهیم درباره بیگ دیتا (Big data) صحبت کنیم.کلان داده یا بزرگ داده‌ها مسیر حرکت و فرایند چرخش کار در سازمان‌ها را مشخص می‌کنند. در بزرگ‌داده با داده‌های متمایز و بزرگ که معمولا از لحاظ حجم و داده در حال تغییر هستند.

بیگ دیتا (Big data) :

بیگ دیتا دارای اطلاعاتی است که دارای ویژگی هایی قبیل، حجم بالا، فناوری و سرعت و تنوع و روش‌های تجزیه و تحلیل مخصوص برای اطلاعات مربوط با ارزش، می‌باشد. بیگ دیتا با داشتن مجموعه اطلاعاتی که به‌طور معمول فراتر از حدی است که بتواند در ابزارهای تصویر، مدیریتی و فرایند اطلاعات در زمان قابل قابل تحمل که تمام می‌شود، استفاده می کند. اندازه بیگ دیتا به‌طور ثابت به مقدار هدف نزدیک می‌شود، بیگ دیتا ها مجموعه‌ای از فناوری هایی است که که به فرم جدیدی از دسته‌بندی به منظور روشن کردن ارزش‌های پنهانی از پایگاه بیگ دیتا که تغییر میکند، پیچیده شده و دارای مقیاس بالایی است.

ویژگی بیگ دیتا(Proyecto Big Data) :

1-اندازه :

اندازه اطلاعات نمونه ندارد. فقط اتفاقات را مشاهده و ثبت می‌کند. اندازه داده‌های تولید شده و ذخیره شده . اندازه داده در شناسایی ارزش یا کلانگی داده کلیدی است.اگر داده خرد باشد، کلان داده خوانده نمی‌شود.

2-سرعت:

همان سرعت تولید داده‌است. نرخ بالای تولید داده، چالش‌هایی را در زمینهٔ ذخیره‌سازی و پردازش داده پدیدمی‌آورد. بیگ دیتا بیش‌تر در زمان واقعی در دسترس است.

3-گوناگونی:

دسته‌بندی داده‌ها به گونه‌ها به شناخت بهتر می‌انجامد. بیگ دیتا از متن، تصاویر، صدا، ویدئو بدست می‌آید، به علاوه از طریق اتصال داده‌ها قیمت‌های جامانده را کامل می‌کند.

4-یادگیری :

بیگ دیتا بیش‌تر چرایی را نمی‌پرسند و فقط الگوها را پیدا می‌کنند.

5-جایگاه دیجیتال :

بیگ دیتا بیش‌تر محصولات بدون هزینه از تعاملات دیجیتالی می‌باشد.

6-هوشمند بودن:

هوش کسب و کار از آمارهای توصیفی همراه با اطلاعات و حجم بالای اطلاعاتی برای اندازه‌گیری و پیدا کردن روندها استفاده می‌کند
کلان‌داده از آمارهای استقرایی و مفاهیم برابرسازی سیستمی غیر خطی، برای قوانین استنباطی از مجموعه‌های بزرگ اطلاعات که دارای حجم اطلاعاتی کمتری هستند، استفاده می‌کند.

کاربرد بیگ دیتا(Use Big Data) :

1-در بهداشت و درمان :

تجزیه و تحلیل بیگ دیتا ها می‌تواند در صنعت بهداشت و درمان در قالب ارائه خدمات بهتر به عموم مردم کمک کند که این امر منجر به شناسایی روش‌هایی شخصی‌سازی شده برای درمان بیماران می‌شود. این شخصی‌سازی درمان می‌تواند منتج به افزایش سلامت جامعه و کاهش هزینه‌های دولت در بخش بهداشت و درمان شود.

2-درآموزش:

آموزش بیگ دیتا در صنعت آموزش می‌تواند به شخصی‌سازی فرایند یادگیری کمک کند. موضوعی که تا قبل از پیدایش سیستم‌های یادگیری الکترونیکی و جمع‌آوری داده‌های آموزشی مطرح نبود. این شخصی‌سازی به نوبه خود می‌تواند باعث شکوفایی استعدادهای دانش‌آموزان و دانشجویان شود و پویایی محیط یادگیری را افزایش دهد.

3- در صنعت و تولید :

در صنعت تولید استفاده از بیگ دیتاها می‌تواند به تولید طبق نیازهای مشتری کمک کند، زمان تولید محصول را کاهش دهد. همین‌طور با استفاده از شبیه‌سازی و بهینه‌سازی با استفاده از کلان داده‌ها می‌توان خط تولید را به صورت بهینه طراحی کرد و بسیاری از عیوب خط تولید و کالاها را پیش از شروع به کار خط تولید شناسایی کرد.

4-در دستگاه های دولت :

دولت می‌تواند از بیگ دیتاها برای ایجاد شفافیت، خدمت‌رسانی بهتر به مردم، استفاده بهینه از منابع محدود و تخصیص بودجه به فعالیت‌های موجود استفاده کند. همین‌طور می‌تواند برای کمک به مردم در زمان بحران، اطلاع‌رسانی به روش‌های جدید به مردم و مبارزه با فقر و جرم و جنایت بیگ دیتا را بکار بگیرد.

5- در علوم اجتماعی :

علوم اجتماعی در مطالعات علوم اجتماعی بیگ دیتاها می‌تواند ابزاری جدید برای بررسی پیچیدگی رفتار انسان‌ها اعم از رفتارهای فردی و اجتماعی باشد و دریچه‌ای جدید برای مطرح کردن سؤال‌های جالب تر و یافتن الگوهایی که تا پیش از این ناشناخته بودند باشد.

6- در علوم ورزشی :

علوم ورزشی از کلان داده‌ها برای افزایش کارایی ورزشکاران در تمرین و مسابقه، پیشگیری از بروز مصدومیت و یافتن بهترین راهکار برای مسابقات پیش رو استفاده می‌شود.